☁️ Ollama Cloud

AI моделі в хмарі без обмежень. Використовуйте потужні ШІ-моделі через API — без встановлення, без потужного заліза, без очікування. З безкоштовним тарифом для початку.

💡 Важливо: Ollama Cloud — це хмарний API-сервіс від команди Ollama. Моделі працюють на серверах Ollama, а не на вашому комп'ютері. Це не те саме, що локальний Ollama — який ви встановлюєте на свій ПК і запускаєте моделі самостійно. Дізнайтесь більше про локальний Ollama →

Чому варто обрати Ollama Cloud?

Шість причин, чому хмарний API від Ollama — чудовий вибір для роботи з ШІ

🖥️

Не потрібне потужне залізо

Забудьте про GPU з 24 ГБ VRAM та 64 ГБ оперативки. Моделі працюють на серверах Ollama — вам достатньо будь-якого пристрою з інтернетом.

Миттєвий доступ до моделей

Не потрібно чекати на завантаження багатогігабайтних моделей. Оберіть модель — і вона готова до роботи за секунди.

🆓

Безкоштовний тариф

Почніть безкоштовно з щедрим лімітом запитів. Ідеально для знайомства з моделями, прототипування та особистих проєктів.

📦

Широкий вибір моделей

Llama, Mistral, Phi, Gemma, Qwen, DeepSeek та десятки інших — весь каталог ollama.com/library доступний через API.

🚫

Без встановлення

Ніяких інсталяторів, драйверів чи конфігурацій. Зареєструйтесь — отримайте API-ключ — надсилайте запити. Все.

📱

Працює з будь-якого пристрою

Смартфон, планшет, старий ноутбук, сервер у хмарі — достатньо HTTP-клієнта та інтернету. AI доступний скрізь.

Хмарні моделі

Найновіші моделі доступні в Ollama Cloud — без встановлення, миттєво

🧠

DeepSeek V4 Flash

Розмір: 284B MoE (13B activated)
Контекст: 1M токенів
Призначення: Швидкий reasoning, код, аналіз великих документів
Команда: ollama run deepseek-v4-flash

🔮

MiniMax M3

Контекст: 1M токенів
Можливості: Vision, tools, thinking, мультимодальність
Призначення: Кодування, агентні задачі, автономне виконання
Команда: ollama run minimax-m3

🌊

Mistral Medium 3.5

Розмір: 128B параметрів
Можливості: Vision, tools, thinking
Призначення: Флагманська модель Mistral — код, розуміння зображень
Команда: ollama run mistral-medium-3.5

💎

Kimi K2.6

Можливості: Vision, tools, thinking
Призначення: Агентна модель: кодування, дизайн, мультіагентні системи
Команда: ollama run kimi-k2.6

Nemotron 3 Ultra

Можливості: Vision, tools, thinking
Призначення: Агентні workflows від NVIDIA, довгі задачі, reasoning
Команда: ollama run nemotron-3-ultra

🔬

DeepSeek V4 Pro

Контекст: 1M токенів
Можливості: tools, thinking, три режими reasoning
Призначення: Максимальна якість відповідей, глибокий аналіз
Команда: ollama run deepseek-v4-pro

🧊

Granite 4.1

Розмір: 3B / 8B / 30B параметрів
Можливості: tools, RAG, JSON, багатомовність
Призначення: Підприємницькі задачі від IBM: документи, код, аналітика
Команда: ollama run granite4.1

🎯

Nemotron 3

Розмір: 33B параметрів
Можливості: Vision, tools, thinking, audio
Призначення: Мультимодальна модель NVIDIA (текст + зображення + аудіо)
Команда: ollama run nemotron3

💡 Порада: Повний каталог хмарних моделей — на ollama.com/library. Шукайте мітку cloud — ці моделі доступні через Ollama Cloud API.

Ollama Cloud vs локальний Ollama vs ChatGPT

Порівняння трьох підходів — оберіть те, що підходить вам

Критерій Ollama Cloud ☁️ Ollama локально 🦙 ChatGPT 💬
💰 Вартість Безкоштовний тариф + оплата за використання Повністю безкоштовно Від $20/міс (Plus)
🔒 Приватність Запити на серверах Ollama 100% локально Дані на серверах OpenAI
⚡ Швидкість Швидко (хмарні GPU) Залежить від вашого заліза Швидко (хмарні сервери)
🌐 Офлайн ❌ Ні ✅ Так ❌ Ні
🖥️ Вимоги до заліза Будь-який пристрій + інтернет GPU/CPU + 8–64 ГБ RAM Будь-який браузер
🧠 Доступні моделі Весь каталог Ollama Весь каталог Ollama Тільки моделі OpenAI
🔧 Кастомізація Параметри через API ✅ Повна (Modelfile) ❌ Обмежена
🔌 Формат API OpenAI-сумісний Власний + OpenAI-сумісний Власний OpenAI
✅ Висновок: Ollama Cloud — найкращий вибір, якщо вам потрібен швидкий старт без витрат на залізо. Локальний Ollama виграє за приватністю та офлайн-доступом. ChatGPT зручний для не-технічних користувачів, але обмежує вибір моделей та кастомізацію.

Як почати роботу

Три кроки — і ви вже спілкуєтесь з AI через хмарний API

🚀 Без встановлення: Ollama Cloud — це хмарний сервіс. Нічого не потрібно встановлювати на ваш комп'ютер. достатньо браузера та інтернету.
  1. 1

    Зареєструйтесь на ollama.com

    Перейдіть на ollama.com та створіть безкоштовний акаунт. Ви можете увійти через Google або GitHub.

  2. 2

    Отримайте API-ключ

    Після реєстрації перейдіть у налаштування акаунта та згенеруйте API-ключ. Він виглядає як довгий рядок символів — збережіть його в надійному місці.

    ⚠️ Не діліться API-ключем! Це ваш особистий ключ доступу. Ніколи не публікуйте його у відкритому коді чи повідомленнях.
  3. 3

    Надішліть перший запит

    Використовуйте API-ендпойнт Ollama Cloud для чату з моделлю:

    bash
    curl https://api.ollama.com/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer ВАШ_API_КЛЮЧ" -H "Content-Type: application/json" -d '{
      "model": "llama3.1",
      "messages": [
        {"role": "user", "content": "Привіт! Хто ти?"}
      ]
    }'

📋 Базовий запит через API

Ollama Cloud використовує OpenAI-сумісний формат API. Ендпойнт: https://api.ollama.com/v1/chat/completions

bash
# Простий запит до моделі Llama 3.1
curl https://api.ollama.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer ВАШ_API_КЛЮЧ" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "llama3.1",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "Ти — українськомовний асистент."},
      {"role": "user", "content": "Розкажи жарт українською"}
    ],
    "temperature": 0.7
  }'
json
// Відповідь API
{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "model": "llama3.1",
  "choices": [{
    "message": {
      "role": "assistant",
      "content": "Чому програміст носить окуляри? Бо не бачить C#!"
    },
    "finish_reason": "stop"
  }],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 25,
    "completion_tokens": 15,
    "total_tokens": 40
  }
}

🔄 Доступні ендпойнти

💬 Chat Completions

Ендпойнт: POST /v1/chat/completions
Основний метод для розмови з моделлю. Підтримує multi-turn бесіди, системні промпти, параметри генерації.

📝 Completions

Ендпойнт: POST /v1/completions
Продовження тексту одним запитом. Корисно для автодоповнення, генерації коду тощо.

📋 Список моделей

Ендпойнт: GET /v1/models
Отримайте перелік усіх доступних моделей з їхніми ідентифікаторами.

Як підключити

Ollama Cloud сумісний із безліччю інструментів — оберіть свій

🤖 З Hermes Agent

  1. 1

    Відкрийте налаштування Hermes Agent

    Перейдіть у конфігурацію профілю та знайдіть розділ провайдерів моделі.

  2. 2

    Додайте Ollama Cloud як провайдер

    Вкажіть наступні параметри:

    yaml
    # Налаштування Ollama Cloud у Hermes Agent
    provider: ollama-cloud
    base_url: https://api.ollama.com/v1
    api_key: ВАШ_API_КЛЮЧ
    model: llama3.1
  3. 3

    Готово — спілкуйтесь!

    Hermes Agent тепер використовує моделі Ollama Cloud для ваших запитів. Можете змінити модель у будь-який момент.

🐍 З Python

python
# Встановіть офіційний клієнт OpenAI (сумісний з Ollama Cloud)
pip install openai
python
from openai import OpenAI

# Підключення до Ollama Cloud
client = OpenAI(
    base_url="https://api.ollama.com/v1",
    api_key="ВАШ_API_КЛЮЧ"
)

# Запит до моделі
response = client.chat.completions.create(
    model="llama3.1",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Ти — українськомовний асистент."},
        {"role": "user", "content": "Розкажи про Київ"}
    ],
    temperature=0.7
)

print(response.choices[0].message.content)

🟨 З JavaScript / Node.js

javascript
import OpenAI from 'openai';

// Підключення до Ollama Cloud
const client = new OpenAI({
    baseURL: 'https://api.ollama.com/v1',
    apiKey: 'ВАШ_API_КЛЮЧ'
});

// Запит до моделі
const response = await client.chat.completions.create({
    model: 'llama3.1',
    messages: [
        { role: 'system', content: 'Ти — українськомовний асистент.' },
        { role: 'user', content: 'Напиши вірш про Україну' }
    ]
});

console.log(response.choices[0].message.content);

🔌 З іншими додатками

🌐

Open WebUI

Додайте Ollama Cloud як OpenAI-сумісний провайдер у налаштуваннях. Вкажіть base URL https://api.ollama.com/v1 та ваш API-ключ.

💬

Chatbox

У налаштуваннях оберіть «OpenAI API» та вкажіть кастомну адресу https://api.ollama.com/v1 з вашим ключем.

🔧

Будь-що з OpenAI SDK

Будь-який інструмент, що підтримує OpenAI API, працюватиме з Ollama Cloud — достатньо змінити base_url на https://api.ollama.com/v1.

✅ Сумісність: Ollama Cloud використовує OpenAI-сумісний API. Це означає, що будь-який клієнт, бібліотека чи фреймворк, який працює з OpenAI, також працюватиме з Ollama Cloud — просто змініть URL та API-ключ.

Часті запитання

Відповіді на найпоширеніші питання про Ollama Cloud

Ollama Cloud — це хмарний сервіс: моделі працюють на серверах Ollama, ви звертаєтесь до них через API з будь-якого пристрою. Не потрібне потужне залізо, але потрібен інтернет.

Локальний Ollama — ви встановлюєте програму на свій комп'ютер і моделі працюють на вашому CPU/GPU. Повна приватність, працює офлайн, але потрібне потужне залізо.

Ви можете використовувати обидва підходи одночасно — вони доповнюють один одного.

Ollama Cloud має безкоштовний тариф з обмеженою кількістю запитів — ідеально для тестування та особистого використання. Для інтенсивного використання доступні платні тарифи з оплатою за токени. Точні ціни уточнюйте на ollama.com.

Так! Моделі, доступні через Ollama Cloud (Llama 3.1, Mistral, Qwen та інші), добре розуміють і генерують український текст. Для найкращих результатів:

  • Додайте системний промпт українською: "role": "system", "content": "Відповідай українською"
  • Більші моделі (70B) розуміють українську краще за компактні (7B)
  • Формулюйте запити чітко і без двозначностей

Ollama Cloud передає ваші запити на сервери для обробки — як і будь-який хмарний API. Дані шифруються при передаванні (HTTPS). Проте, якщо вам потрібна повна конфіденційність, використовуйте локальний Ollama — тоді дані взагалі не залишають ваш комп'ютер.

Повний каталог моделей доступний на ollama.com/library. Найпопулярніші:

  • Llama 3.1 — загальне використання, 8B / 70B
  • Mistral — швидкі відповіді та код
  • Phi-3 — компактна модель для простих задач
  • Gemma 2 — легка модель від Google
  • Qwen 2 — мовні моделі з мультилінгвальною підтримкою
  • DeepSeek Coder V2 — програмування та математика

Поділіться з друзями

👁 Переглядів: —